语言模型的发展实在是太快了，怎么才赶上NLP快车呢？

模型越来越大，需要的炼丹炉越来越多，NLP的门槛不再是理论，而是钱……

这是你的分布（滑稽

如何只采集1k个点，就描述出这个分布的特点呢？

遇到了t分布。

传统意义上的算法一直都很优雅。【未完】

接触了一个在Inference领域比较有影响力的模型——ESIM。同时薅了Colab羊毛。

搞深度学习缺少不了PyTorch和Tensorflow（当然还有其他工具），并且有时候还要用到Scipy等工具，所以经过多次尝试，发现一条最快的安装途径：

找一个数字

题目描述：从1-100中删去任意一个数字，然后将剩下的99个数字打乱，得到无序序列$a_1,a_2,…,a_{99}$。现在需要用一种方法找到这个数字。

网络发展初期，人们认为数据包的到达顺序满足 泊松分布，但是后来人们发现并不是这样。不过要先了解这些，得先了解一下排队论的基础知识。

学习计网一开始最头痛的就是一大堆缩略词了，有必要记录一下！

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这是一个可以自由切换聊天对象，也能传输文件，还有伪云端聊天信息暂存功能的聊天程序！(￣▽￣)”